Генеративната вештачка интелигенција и јазичните модели станаа неразделен дел од нашето секојдневие. Речиси секој човек во развиениот свет денес користи некаква форма на вештачка интелигенција. Но се поставува клучното прашање – колку е оваа технологија навистина „интелигентна”?
Концептот на машинска интелигенција е исклучително комплексен, со дефиниции што постојано еволуираат. Низ годините, бројни научници и мислители придонеле кон нашето разбирање на вештачката интелигенција, разгледувајќи ја од различни агли – филозофски, теоретски и практични.
Тука се истакнуваат неколку дела:
- Alan Turing’s “Computing Machinery and Intelligence” (1950)
- John McCarthy et al., “A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence” (1956)
- Marcus Hutter’s “Universal Artificial Intelligence” (2005).
- François Chollet’s “On the Measure of Intelligence” (2019)
- Herbert Simon and Allen Newell’s “Human Problem Solving” (1972)
- Marvin Minsky’s “The Society of Mind” (1986)
- Isaac Asimov’s “Three Laws of Robotics” (1942, Fiction)
- Stuart Russell and Peter Norvig’s “Artificial Intelligence: A Modern Approach” (1995)
Меѓу најзначајните придонеси во оваа област се издвојуваат два клучни труда. Првиот е „Компјутерски машини и интелигенција” од Алан Тјуринг (1950), кој постави темели за разбирањето на машинската интелигенција. Вториот, и особено релевантен за денешницата, е трудот „За мерењето на интелигенцијата” од Франсоа Шоле (2019).
Шоле во својот труд „За мерењето на интелигенцијата“ воведува иновативен пристап за евалуација на вештачката интелигенција преку тестот „Корпус за апстрактно размислување за општа вештачка интелигенција” (ARC-AGI). Овој тест е дизајниран да ја мери способноста на AI системите да се справуваат со нови, непознати задачи – вештина што е суштинска за вистинската интелигенција.
За подобро разбирање на овие концепти, користиме Notebook LM – алатка што ги преведува комплексните технички концепти во пристапен аудио формат. Иако не е совршен систем, тој успешно ја исполнува својата намена – да ги направи овие сложени теми поразбирливи за пошироката публика.